LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极的合成与表征研究发表，该锰铁比对应LMFP典型配比，研究应用于新型锂聚合物电池。研究验证了Mn0.4体系在聚合物电解质中的结构稳定性与电化学性能。对LMFP正极厂而言，聚合物电池路线对正极的界面兼容性要求不同，若固态或半固态电池采用LMFP，包覆层需与聚合物电解质匹配，避免界面副反应。
BatteryMat框架发表，采用分层机器学习与DFT对锂离子正极进行平均电压筛选。该框架可预测不同锰铁比LMFP的电压平台与能量密度，加速材料发现。对LMFP正极厂而言，机器学习筛选可将配方筛选周期从数月缩短至数周，但需注意计算预测与实测的偏差，尤其是锰溶出等动力学因素难以通过DFT捕捉。
DFT+U研究对LiFePO4的结构、电子、光学与磁性进行系统计算，为橄榄石型正极的理论计算提供参数基准。Extended DFT研究进一步精确计算橄榄石型锂离子正极的电子性质与嵌锂电压。对LMFP正极厂而言，DFT+U可预测不同锰铁比的电压平台变化，指导锰铁比优化。但计算需结合实验验证，尤其是锰溶出与循环衰减的关联。
Covalently Integrated CNT@rGO研究发表，碳纳米管与还原氧化石墨烯共价集成提升导电性与循环稳定性。该方案对LMFP的碳包覆工艺有借鉴意义——LMFP电子电导率低于LFP，碳包覆均匀性与导电网络构建是关键。若CNT@rGO复合包覆迁移至LMFP，可在低包覆量下实现更高电子电导，提升压实密度与倍率性能。
Coulombic efficiency and capacity retention are not universal descriptors of cell aging研究指出库仑效率与容量保持率并非普适的电池老化描述符。对LMFP正极厂而言，这意味着LMFP的循环寿命评估不能仅依赖库仑效率与容量保持率，需结合锰溶出量、阻抗增长与结构衰减等多维度指标。LMFP的锰溶出导致的容量衰减机制与LFP不同，评估体系需单独建立。