正极材料情报
磷酸锰铁锂 LMFP 视角 · 竞争格局 · 产能客户 · 原料成本 · 技术指标
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2026-10-30 18:20
📌 今日要点
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1
当升第五代磷酸锰铁锂2026H2量产
当升科技第五代磷酸(锰)铁锂产品预计2026年下半年进入量产,西南双基地再投44.93亿元、35万吨 —— 头部正极厂LMFP量产时间表明确,2026年为LMFP产能集中释放年,工艺端高压实与锰溶出抑制是竞争焦点。
📊 产业链行情
同业 · 上游原料 · 下游客户
德方纳米
同业·LMFP
33.50
+3.24%
容百科技
同业·正极
18.62
-2.15%
当升科技
同业·正极
32.50
+0.00%
湖南裕能
同业·LFP
46.04
+1.25%
万润新能
同业·LFP
50.50
-4.19%
赣锋锂业
上游·锂
34.96
-1.13%
北方稀土
上游·稀土
34.21
-3.06%
宁德时代
下游·电池
232.92
+1.68%
比亚迪
下游·车企
81.65
-1.03%
厦钨新能
同业·正极
36.10
+1.26%
📰 板块综述
按业务优先级排列,AI 依据下列来源综合撰写
⚔️ LMFP 竞争格局
铁锂扩产潮涌,LMFP装车暗战升级
正极材料竞争格局今日主线是“铁锂扩产+LMFP卡位”双线并进。万润新能前三季营收204.41亿元、同比增178.65%,但碳酸锂跌破10万元/吨令其套保浮亏近亿元,量增利薄的矛盾突出;容百科技毕节磷酸铁锂首批产品下线,同时拟36.03亿元投建襄阳20万吨钠电正极、42.98亿元加码磷酸铁锂前驱体及正极,并4.82亿元控股贵州新仁(已建成6万吨/年LFP),多体系协同布局成型。德方纳米29亿定增获批、50万吨高端产能扩张,第四代高压实铁锂满产满销。LMFP侧,比亚迪第二代刀片电池采用磷酸锰铁锂复合正极+硅碳负极,10款车型搭载;当升科技第五代磷酸(锰)铁锂预计2026H2量产。竞争焦点从产能规模转向高压实、锰溶出抑制与复合配方能力。
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🏭 产能与客户
铁锂百万吨扩产,钠电与LMFP并进
产能板块今日呈现“铁锂百万吨级扩产+钠电GWh级落地+LMFP配套跟进”的三线格局。湖南裕能拟自筹不超20亿元扩产、六期项目落子湘潭鹤岭镇;德方纳米29亿定增获批、50万吨高端产能开启扩张;容百科技毕节磷酸铁锂首批产品下线,襄阳20万吨钠电正极一体化项目投资36.03亿元;徐州鑫锐40万吨磷酸铁锂项目开工,滨州九环一期5万吨投产、二期10万吨开工。钠电侧自贡万吨级产线扩至2万吨。LMFP配套方面,星恒电源四川广元新增5万吨固态电池配套锰基材料项目,湘潭电化3万吨尖晶石锰酸锂一期2万吨投产。产能扩张与价格战并行,正极厂开工率与客户绑定成为生存关键。
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⚗️ 原料成本
碳酸锂破9万,锰源价格相对坚挺
原料成本今日主线是碳酸锂加速下行、锰源相对坚挺的分化格局。碳酸锂期货主力失守9万元/吨、单日跌近7%创阶段新低,现货跟跌,锂盐厂三季度净利环比下滑,锂业分会称9月碳酸锂价格加速下跌、锂辉石进口增长、津巴布韦锂矿陆续到港。锰侧,电解锰价格连续14日上涨,中钢天源电池级四氧化三锰产能利用率良好,硅锰合金招标量增价减、半碳酸外盘上涨。磷源相对平稳。对LMFP而言,锂价下行压缩了相对铁锂的成本溢价空间,锰价上行则抬升LMFP单位成本,双原料剪刀差使LMFP性价比窗口收窄,报价谈判需重新测算单Wh成本模型。
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🔬 技术指标
高压实与锰溶出抑制成LMFP工艺焦点
技术指标今日主线围绕高压实密度与锰溶出抑制展开。德方纳米第四代高压实磷酸铁锂具备较高压实密度、优异循环及安全性能,满产满销;当升科技第五代磷酸(锰)铁锂预计2026H2量产;比亚迪第二代刀片电池以LMFP复合正极+硅碳负极实现9分钟充至97%。学术侧,LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极的合成与表征、DFT+U研究LiFePO4电子结构、多保真度机器学习力场用于正极材料等成果,为锰铁比调控与电压平台预测提供方法学支撑。工艺端,碳包覆均匀性、Mn/Fe固溶度控制、以及与小粒径硅碳负极匹配的首次效率是当前送样核心指标。
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🚗 下游与政策
比亚迪闪充落地,LMFP装车获政策与市场双推力
下游与政策今日主线是比亚迪第二代刀片电池与闪充技术规模化落地。比亚迪发布第二代刀片电池及闪充技术,9分钟充至97%,10款车型搭载,海狮05 EV等车型上市;比亚迪前三季度营收5663亿元、海外市场持续突破,腾势D9闪充版香港开售。东风汽车与宁德时代再签约、锁定下一个五年合作,布局超换生态。行业侧,9月新能源汽车市场告别高增、步入存量博弈,1-9月各省新能源渗透率榜首破70%。欧阳明高指出闪充技术投资大,中小电池厂焦虑。对LMFP正极厂而言,闪充平台对正极的倍率性能与DCIR提出更高要求,LMFP复合正极需在高倍率下控制锰溶出与极化。
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📄 学术前沿
机器学习加速LMFP电压与配方筛选
学术前沿今日主线是机器学习与DFT方法加速正极材料筛选。BatteryMat框架结合分层机器学习与DFT实现锂离子正极平均电压的高通量筛选;多保真度机器学习力场用于正极材料模拟;扩展方法计算橄榄石型正极的电子性质与嵌锂电压;LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极的合成与表征给出Mn:Fe=6:4的实验数据;DFT+U研究LiFePO4结构、电子、光学与磁性质。此外,CNT@rGO共价集成提升导电性与循环稳定性、库伦效率与容量保持率并非通用老化描述符等成果,对LMFP的碳包覆与寿命评价方法有参考价值。
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